Yapısal eşitlik modellemesi; gözlenen değişkenlerle kuramsal yapılar arasındaki ölçüm ilişkilerini ve yapılar arasındaki yolları aynı araştırma modeli içinde değerlendirmeyi sağlar. AMOS ile kovaryans temelli DFA ve YEM, SmartPLS ile PLS-SEM aynı amaçla otomatik olarak birbirinin yerine kullanılmaz. Araştırmanın doğrulama veya tahmin odağı, ölçüm modelinin yapısı, kuramsal çerçeve ve veri koşulları birlikte değerlendirilerek uygun yaklaşım belirlenir.
Kuramsal model, gizil değişkenler ve göstergeler arasındaki ilişkilerin analiz öncesinde tanımlanması
AMOS ile doğrulayıcı faktör analizi (DFA), yol analizi ve kovaryans temelli YEM uygulaması
Faktör yükleri, bileşik güvenirlik, açıklanan ortalama varyans ve ayırt edici geçerliğin değerlendirilmesi
Model uyumunun ki-kare, CFI, TLI, RMSEA ve SRMR gibi ölçütler birlikte ele alınarak incelenmesi
SmartPLS ile yansıtıcı veya biçimlendirici ölçüm modeli ve PLS-SEM yapısal model değerlendirmesi
PLS-SEM kapsamında VIF, HTMT, yol katsayıları, R², etki büyüklüğü ve öngörü ölçütlerinin raporlanması
Doğrudan ve dolaylı etkiler için bootstrap güven aralıkları; kurama dayalı aracılık veya düzenleyicilik modelleri
Analiz kararlarının, yazılım ayarlarının ve yeniden üretilebilirlik bilgilerinin yöntemsel olarak belgelenmesi
Kovaryans temelli YEM ve PLS-SEM otomatik olarak birbirinin alternatifi değildir. Seçim; araştırmanın kuram doğrulama veya tahmin amacı, ölçüm modelinin yansıtıcı ya da biçimlendirici yapısı ve veri koşulları birlikte değerlendirilerek yapılmalıdır.
İstatistik Hâli, YÖK ve akademik etik ilkelerine bağlı kalarak bağımsız metodolojik danışmanlık sunar. Veri manipülasyonu, uydurma veri üretimi veya tezin/makalenin araştırmacı yerine yazılması gibi etik dışı talepler kesinlikle kabul edilmez. Temel amacımız araştırmacının yöntemsel doğruluğunu ve analiz kalitesini güçlendirmektir.
Rapor teslimi sonrasında tez jürisi veya hakemlerden gelebilecek metodolojik sorular için rehberlik sağlanır.
Analiz kararlarının hangi ölçütlere dayandığını ve araştırmanızı nasıl hazırlayabileceğinizi ilgili metodoloji rehberlerinden inceleyin.
İç tutarlık katsayısı, tek boyutluluk varsayımı, madde-toplam korelasyonu ve McDonald's Omega katsayısının birlikte metodolojik değerlendirilmesi.
Çoklu eşdoğrusallık (VIF, Tolerance), artıkların normalliği, varyansların sabitliği (homoskedastisite), Durbin–Watson ve Cook's D kontrolleri.
A priori güç analizi, Tip I ve Tip II hatalar, etki büyüklüğü belirleme ilkeleri ve etik kurul/TÜBİTAK araştırmaları için örneklem planlaması.
Araştırma sorunuzu ve elinizdeki veri setini özetleyin; en uygun analiz planını belirleyelim.
Hassas Veri Uyarısı: Lütfen form üzerinden hasta isimleri, T.C. kimlik numaraları, katılımcı kimlik bilgileri veya ham klinik veriler paylaşmayınız. Ön değerlendirmede yalnızca araştırma tasarımı ve değişken türleri ele alınır.
