Bilimsel, Şeffaf ve Güvenilir İstatistiksel Danışmanlık
Akademik araştırmalarda veri analizini metodolojik olarak sağlam, şeffaf ve tekrarlanabilir kılmak için çalışıyoruz.
İstatistik Hâli; lisansüstü tezler (yüksek lisans ve doktora), ulusal ve uluslararası hakemli makaleler ile TÜBİTAK/BAP projeleri için veri analizi, yöntem kurgusu ve akademik raporlama desteği sunan bir araştırma danışmanlığı girişimidir.
Araştırmanın güvenilirliği yalnızca elde edilen sonuçlara değil; seçilen yöntemin doğruluğuna, varsayımların titizlikle test edilmesine ve analizlerin şeffaflığına bağlıdır. Bu doğrultuda sosyal bilimler, sağlık ve tıp, eğitim bilimleri, işletme ve spor bilimleri gibi farklı disiplinlerdeki araştırmacılara metodolojik kılavuzluk sağlıyoruz.
Süreç Nasıl Yürütülür?
Ön Değerlendirme ve Yöntem Kurgusu
Araştırma sorunuz, değişkenleriniz ve hipotezleriniz incelenir; çalışmaya en uygun analiz modeli belirlenir.
Veri Temizleme ve Varsayım Testleri
Eksik veriler, aykırı değerler, normallik ve varyans homojenliği gibi ön koşul varsayımları titizlikle denetlenir.
Analiz ve Model Tahminleri
SPSS Syntax veya R betikleriyle parametrik, non-parametrik veya ileri çok değişkenli modeller çalıştırılır.
Akademik Raporlama ve Teslim
Bulgular ilgili yazım kılavuzuna (APA 7, Vancouver, IEEE veya enstitü tez formatı) uygun tablolaştırılır, yorumlanır; tüm analiz kodları ve çıktı dosyalarıyla birlikte iletilir.
- Düzenlenmiş, etiketlenmiş ve analize hazır SPSS (.sav) veya CSV/RData veri seti
- Çalıştırılabilir, satır satır açıklamalı SPSS Syntax (.sps) veya R script (.R) dosyaları
- İlgili kılavuza (APA 7, Vancouver, Harvard) veya kurum/enstitü tez şablonuna uyarlanmış hazır bulgular tabloları ve şekiller
- Analiz yöntemlerinin seçim gerekçelerini açıklayan metodolojik özet metin
- Hakem veya tez jürisi revizyonlarına yönelik metodolojik danışmanlık desteği
Tekrarlanabilirlik (Reproducibility)
Analizler kapalı kutu yöntemlerle değil; satır satır denetlenebilir SPSS Syntax veya R kodları ile gerçekleştirilir. Böylece tez savunmasında veya hakem değerlendirmesinde metodolojik adımlar ve analiz mantığı şeffaf bir şekilde ortaya konabilir.
Veri Anonimleştirme İlkesi
Akademik etik ve KVKK gereği, araştırmacılardan ham hasta veya katılımcı kimliklerini içermeyen, kodlanmış ve anonimleştirilmiş veri setleri kabul edilir.
Neleri Yapıyoruz, Neleri Yapmıyoruz?
✕Etik Olarak Desteklemediklerimiz
- •Araştırmacının yerine tez, makale veya ödev metni yazılması
- •Veri fabrikasyonu, sahte anket veya yapay hasta kaydı üretilmesi
- •İstenen sonucu zorlamak için p-hacking veya taraflı veri ayıklama yapılması
✓Metodolojik Olarak Sağladıklarımız
- •Araştırma sorusuna uygun bilimsel analiz modelinin belirlenmesi ve uygulanması
- •Bulguların uluslararası standartlara ve ilgili yazım kılavuzuna (APA 7, Vancouver vb.) uygun biçimde tablolaştırılması ve yorumlanması
- •Hakem veya danışman yöntem eleştirilerine metodolojik yanıt kurgulanması
Araştırmanızı Bilimsel Standartlarda Birlikte İnceleyelim
Çalışmanızın aşaması ne olursa olsun, ön değerlendirme formumuzu doldurabilir veya doğrudan WhatsApp üzerinden iletişime geçebilirsiniz.